Best Lead Scoring Agencies in München

Guided-Selling mit KI-Produktberatung für Online-Shops. Interaktive Kaufberatung zur Conversion-Optimierung.

Flix betreibt ein internes KI-Team in München, das Machine Learning für dynamische Preisgestaltung, Routenoptimierung und Nachfrageprognosen einsetzt. Das Unternehmen nutzt Predictive Analytics für alle Aspekte seiner Mobilitätsplattform.

Proximos ist ein Münchner KI-gestütztes Immobilien-Matching-Unternehmen, das Machine Learning für die automatische Verknüpfung von Immobilien und potenziellen Käufern oder Mietern einsetzt. Die Plattform optimiert Immobilienvermittlung durch Predictive Analytics.

Pricenow ist ein Münchner KI-Startup für Dynamic Pricing und Revenue Management, das Machine Learning für Echtzeit-Preisoptimierung im B2B- und B2C-Bereich einsetzt. Die Algorithmen analysieren Markt- und Wettbewerbsdaten für optimale Preisstrategien.

Kydata ist eine Münchner Data-Science-Beratung, die Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Modellen und Datenstrategien für strategische Entscheidungen unterstützt. Das Unternehmen deckt den gesamten ML-Lifecycle von der Datenstrategie bis zum Deployment ab.

QuantumBlack (McKinsey) ist ein globales KI-Unternehmen mit Deutschlandbüro in München, das fortschrittliche Analytics und KI-Transformationen für DAX-Konzerne und globale Industrieunternehmen realisiert. Das Team ist spezialisiert auf skalierbare ML-Produktionssysteme.

DataRobot ist eine führende AutoML-Plattform mit Deutschlandsitz in München, die Unternehmen dabei hilft, KI-Modelle schnell und skalierbar zu entwickeln und zu deployen. Die Enterprise-KI-Plattform ermöglicht auch nicht-technischen Teams den Zugang zu predictive Analytics.

Circunomics ist eine Münchner KI-Plattform für den Handel mit gebrauchten Elektrofahrzeugbatterien, die Machine Learning für Battery-Grading und Preisfindung einsetzt. Das Startup digitalisiert die Kreislaufwirtschaft im Batteriesektor mit datengetriebenen Methoden.

Quantco ist ein spezialisiertes KI-Unternehmen mit Münchner Büro, das fortgeschrittene statistische Modelle und Machine Learning für Preisgestaltung, Risikobewertung und Underwriting in der Versicherungsbranche entwickelt. Das Team besteht aus Statistikern und ML-Forschern.